Signal Layer 데이터 출력

Signa의 더 큰 문제의식은 예측시장이 단순한 거래 장소를 넘어, 유용한 확률 데이터를 생산할 수 있다는 점입니다.

데이터 흐름

시장 가격 -> 확률 신호 -> 다운스트림 애플리케이션

↓

AI 모델, 금융 리스크 관리, DAO 거버넌스

왜 시장 출력을 표준화하는가?

원시 시장 가격도 유용하지만, 표준화된 확률 데이터는 여러 시스템에서 훨씬 쉽게 소비할 수 있습니다. Signa의 Signal Layer는 이 확률을 더 쉽게 집계하고 비교하며 통합할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

데이터 특성

특성	Signa Signal Layer	일반적인 예측시장
확률 일관성	Yes + No = 1 이 설계상 보장됨	항상 명시적이지는 않음
실시간 업데이트	시장 주도로 갱신	깔끔하게 집계하기 어려운 경우가 많음
해석 가능성	확률로 바로 읽을 수 있음	정규화가 필요할 수 있음
조합 가능성	API, 지수, 모델에 적합	UI 안에 머무는 경우가 많음

다운스트림 활용 사례

• AI 및 분석: 이벤트 확률을 구조화된 피처로 사용
• DeFi 리스크 시스템: 시장 기반 스트레스 신호 또는 이벤트 확률
• DAO 거버넌스 도구: 제안 결과에 대한 확률 추정
• 시장 간 분석: 상대가치 및 차익 연구