訊號層資料輸出

Signa 的更大命題，不只是提供交易場，而是讓預測市場輸出可被使用的機率資料。

資料流程

市場價格 -> 機率訊號 -> 下游應用

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AI 模型、金融風控、DAO 治理

為什麼要將市場輸出標準化？

原始市場價格本身就有價值，但若能進一步標準化，就更容易被不同系統消化、聚合與串接。Signa 的訊號層，目的就在於讓這些機率更容易被整理、比較與整合。

資料特性

功能	Signa 訊號層	一般預測市場
機率一致性	Yes + No = 1 的設計	不一定明確
即時更新	由市場驅動的更新	通常較難乾淨聚合
可解釋性	可直接視為機率輸入	可能需要額外正規化
可組合性	適合用於 API、指數與模型	常停留在前端介面內部

下游使用場景

• AI 與分析系統：將事件機率作為結構化特徵
• DeFi 風控系統：將市場隱含機率作為事件風險訊號
• DAO 治理工具：量化提案通過或事件結果的機率
• 跨市場研究：尋找相對價值與套利機會